Prérequis et objectifs
Résultats attendus
L’évaluation des compétences est fondée sur : 1/ Des mises en situation professionnelle reconstituée pour évaluer la mise en pratique des compétences techniques et managériales acquises ; 2/ Un dossier professionnel mettant en avant les compétences acquises fait l’objet d’une production écrite et soutenue devant un jury. La formation vise l’obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National «Expert en Ingénierie de Données » - Niveau 7 (RNCP36921).
Prérequis de la formation
Être titulaire d’un niveau 6 (bac+3) en Informatique dans le domaine visé ou d’un niveau 5 (bac+2) en Informatique avec une expérience professionnelle minimum d’un an dans les métiers
informatiques (infrastructure, développement d’applications, data).
Dans le cas où un candidat/une candidate ne disposerait pas des prérequis définis, il/elle a la possibilité de déposer un dossier de candidature qui sera examiné par une commission
réunissant la direction pédagogique EPSI et le/la responsable en charge du recrutement des candidats en vue d’une admission « exceptionnelle ».
Diplôme
Expert en ingénierie des données
Objectifs de la formation
La formation s’adresse à un public souhaitant analyser et participer à la stratégie data des systèmes d’informations d’une l’entreprise.
Pour intervenir sur la performance et la réduction des coûts du système d’information et concevoir, préparer et gérer des projets de gestion, analyse sécurisation et partage de la donnée
· Analyser et définir la stratégie Big Data alignée avec la stratégie « business » de l’entreprise en collaboration avec la DSI et les experts métiers
· Piloter un projet de développement d’une plateforme Big Data (architecture et infrastructure) dans un environnement agile
· Construire une plateforme Big Data permettant la collecte, l’assemblage, le traitement et le stockage des données générées par les systèmes d’une entreprise
· Administrer et superviser une plateforme Big Data
· Préparer et Mettre à disposition des données d’une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers)
La formation vise l’obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Expert en ingénierie des données» - Niveau 7 (RNCP36921).
Objectifs de sortie
L'activité de cet emploi/métier s'exerce
au sein d'entreprises utilisatrices, de services et de conseil, de
constructeurs informatiques.
Elle varie selon le type de structure
(entreprise utilisatrice, société de services, ...), d'organisation et peut
impliquer un détachement auprès d'autres entreprises (mise à disposition de
personnel). Ces professionnels de l'informatique sont employés dans les
sociétés de services et d'ingénierie informatiques (SSII), sociétés de conseil
mais aussi dans le secteur tertiaire (banques, assurances, et autres) ainsi que
dans les entreprises de toutes tailles.
Les métiers ciblés sont :
·
Data Engineer
·
Data Ingénieur / Ingénieure
·
Ingénieur / Ingénieure de données
·
Ingénieur / Ingénieure Big Data
- Architect Big data
Métier(s) associé(s)
Domaines
Contenu
Le
programme de la formation vise les compétences suivantes :
1/
• Analyser
et définir la stratégie Big Data alignée avec la stratégie « business » de
l’entreprise en collaboration avec la DSI et les experts métiers :
·
Processus métier et performance du SI
·
Analyse du besoin et stratégie Big Data
·
Amélioration continue d’un SI
2/
Piloter un projet de développement d’une
plateforme Big Data (architecture et infrastructure) dans un environnement
agile :
·
Management de projet et agile
·
Management d'équipe et environnement multiculturel
·
Innovation
3/
Construire une plateforme Big Data
permettant la collecte, l’assemblage, le traitement et le stockage des
données générées par les systèmes d’une entreprise :
·
Big Data et Collecte de données
·
Big Data et stockage de données
·
Big Data et conception de pipelines
4/
Administrer et superviser une plateforme Big Data :
·
Big Data & MLOps
·
MLOps
5/
Préparer et Mettre à disposition des données
d’une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe
B.I., décideurs et experts métiers) :
·
Data et IA
·
Sécurité informatique et RGPD
·
Fouille de données
·
Innovation