Prérequis et objectifs
Résultats attendus
Résultats attendus
Connaître les possibilités et limites des outils de statistiques textuelles pour fouiller des ensembles de textes. Prendre en main le logiciel Iramuteq.
Prérequis de la formation
Prérequis de la formation
savoir utiliser un ordinateur, avoir les droits de gestionnaires sur son ordinateurs.
Objectifs de la formation
Objectifs de la formation
- Préparer un ensemble de textes en vue de son analyse
- Identifier les biais possibles de l'ensemble de données
- Connaître les concepts fondamentaux de la lexicométrie (ou textométrie et logométrie).
- Utilisation des méthodes d’analyse textuelle, notamment la classification Reinert.
- Choisir la meilleure analyse en fonction de ces besoins ou de son corpus
- Exploration des fonctionnalités d’IRaMuTeQ pour l’analyse qualitative et quantitative des données textuelles.
Objectifs de sortie
Objectifs de sortie
- Préparer un ensemble de textes en vue de son analyse
- Identifier les biais possibles de l'ensemble de données
- Connaitre les concepts fondamentaux de la lexicométrie (ou textométrie et logométrie).
- Utilisation des méthodes d’analyse textuelle, notamment la classification Reinert.
- Choisir la meilleure analyse en focntion de ces besoins ou de son corpus
- Exploration des fonctionnalités d’IRaMuTeQ pour l’analyse qualitative et quantitative des données textuelles.
Domaines
Domaine(s)
Modélisation système information
Gestion communication crise
Marketing
Stratégie communication numérique
Information - Communication numérique
Contenu
Contenu
Jour 1: Initiation aux statistiques textuelles.
Matinée (9h00 – 12h00)
- Introduction aux Statistiques Textuelles et Types de Données
- Définitions des statistiques textuelles et des différents types de données.
- Du texte et des données, approche complémentaire des discours et des données que l’on peut leur associer (âge, région…)
- Les Statistiques Textuelles Appliquées
- Présentation des méthodes statistiques utilisées dans l’analyse textométrique (spécificités et classification)
- Exemples pratiques pour illustrer l’application des différents types de statistiques textuelles.
- Mise en pratique : constituer un corpus textuel
- construction par petit groupe d’un corpus de données textuelles (articles de presse, questions ouvertes, documents administratifs…)
- identification des sources possibles, des biais de construction
Après-midi (13h30 – 17h00)
- Présentation d’IRaMuTeQ – Installation et Importation des Données
- Guide d’installation et configuration d’IRaMuTeQ.
- Importation de différents types de données textuelles dans IRaMuTeQ.
- Travaux pratiques – Interface et Premiers Pas
- Prise en main de l’interface d’IRaMuTeQ.
- Démonstration des fonctionnalités clés pour explorer les corpus.
Jour 2: Classification Reinert, Spécificités et Similitudes théories et applications
Matinée (9h00 – 12h00)
- Classification Reinert – Concepts et Méthodologie
- Présentation des étapes de la classification Reinert.
- Variation des corpus et des paramètres de la classification
- Prise en Main de la Classification Reinert avec IRaMuTeQ
- Application pratique de la classification Reinert avec IRaMuTeQ.
- Analyse des résultats et interprétation des classes identifiées.
Après-midi (13h30 – 17h30)
- Activités pratiques guidées
- Application des méthodes avec des exemples pratiques
- exploration libre, aidée par la formatrice
- Fin des explorations, bilan et réponses aux questions