Prérequis et objectifs

Résultats attendus

Résultats attendus

Attestation de formation

Prérequis de la formation

Prérequis de la formation

Aucun

Objectifs de la formation

Objectifs de la formation

Connaître le logiciel StatGraphics de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.

Objectifs de sortie

Objectifs de sortie

Être familiarisé avec l'environnement StatGraphics
Importer et mettre en forme des données
Réaliser des analyses descriptives (tris à plat et croisés)
Élaborer les principaux graphiques statistiques
Mettre en œuvre l'inférence statistique (intervalles de confiance et tests)
Construire des modèles de régression
Être initié aux analyses multivariées et à la Maitrise Statistique des Procédés

Domaines

Domaine(s)
Statistique
Statistique descriptive
Statistique inférentielle

Contenu

Contenu

- Présentation générale du logiciel StatGraphics

  • Les atouts de StatGraphics
  • Revue des différentes options
  • Les différents outils du logiciel
    • StatWizard
    • StatAdvisor
    • StatFolios
    • StatReporter
    • StatGallery
  • Introduction au Six Sigma par le menu DMAIC

- Gestion des données dans StatGraphics

  • Importation de fichiers
  • Mise en forme de données

- Méthodologie de nettoyage des données dans StatGraphics

  • Tri à plat
  • Histogrammes

- Analyses descriptives avec StatGraphics

  • Moments d’un paramètre : moyenne, écart type et autres moments
  • Statistiques non-paramétriques : médiane, quantiles et autres statistiques
  • L’histogramme et la boîte à moustache

- Analyses graphiques avec StatGraphics

  • Le constructeur de graphique
  • Le graphe de variabilité
  • Le « scatter plot »
  • Les graphiques multiples
  • Les courbes d’isoréponses
  • Les diagrammes en secteur et le graphique de Pareto

- Intervalles de confiance et tests statistiques avec StatGraphics

  • Le principe d’inférence et la normalité des données
  • Intervalles de confiance
    • D’une moyenne
    • D’une proportion
  • Tests statistiques de comparaison
    • Des moyennes : t-test et ANOVA
    • Des variances ou des écarts type
    • Non-paramétriques pour données non-normales

- Modélisation statistique avec StatGraphics

  • La régression simple
  • La régression multiple
  • La régression stepwise

- Analyse multivariée de grands tableaux de données avec StatGraphics : introduction

- Maîtrise Statistique des Procédés avec StatGraphics : introduction

Sessions